政策利好频频释放，智能汽车未来可期
所谓智能汽车，就是自动驾驶+人机交互。它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。当前以智能汽车为主的无人交通系统，已成为新一轮产业布局的制高点。相关政府部门和企业也纷纷加入智能汽车的布局。
汽车智能化可以解决社会上的很多问题，比如交通安全、道路拥堵、能源消耗、环境污染等。更重要的是，通过汽车智能化可以颠覆传统的产业格局，实现信息技术和通讯技术交通基础设施的变革，成为建成现代化强国的重要支撑。加速人类文明的进程。
为加快推进我国智能汽车创新发展，加强顶层设计和战略谋划，国家发改委组织编制了《智能汽车创新发展战略》，努力打造有利于智能汽车发展的生态系统和环境。
不仅如此，工业和信息化部、公安部、交通运输部还印发了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》的通知。试行规范提出，省、市级政府相关主管部门可以根据当地实际情况，依据本规范制定实施细则，具体组织开展智能网联汽车道路测试工作。测试车辆是指申请用于道路测试的智能网联汽车，包括乘用车、商用车辆，不包括低速汽车、摩托车。
除了国家政策的持续制定，各企业在智能汽车的资本输出也不可小觑，自2014年开始全球智能网联汽车领域的投融资事件呈现逐年增长的趋势，2016年增幅最大，实现了117%的增长，这表现出越来越多的资本正在关注这个行业，加紧步伐布局。
虽然智能汽车有着广阔的市场前景，国家政策利好，企业积极布局。但是智能汽车现在还只处于启动期，想要真正实现无人驾驶，还需要建立庞大又复杂的产业体系，以及技术的攻关。
要想实现智能汽车真的的无人驾驶还有很多技术问题需要解决，首先是要加快5G技术的研发和推广使用。智能汽车的行驶，一刻都离不开网络。当前的4G网络虽然已经很快但是还是会出现延迟现象。在汽车高速行驶的过程中，网络如果出现哪怕是零点几秒的延迟，人的生命安全就会面临很大的威胁。
其次想要解放人力，让体验者真的不需要为路线状况担忧，高精度的3D地图也是必不可少的。高精3D地图对无人驾驶汽车至关重要，不仅提供位置信息，还承担安全功能。和我们平时用的导航地图相比，无人驾驶所需要的3D高精地图必须立体且需要精确到厘米级。当下虽然不少公司如百度，苹果，谷歌等都在高精度地图上进行布局。但是现在还面临数据收集和缺乏标准的问题，想要做到立体精准，覆盖全面也需要很长一段路要走。
智能汽车的上路依赖传感器的进步，现在虽说传感器技术已经得到了长足发展，但是距离可上路还有一段距离。比如在恶劣环境下传感器的精度会受到严重影响，无法实时判断周遭行人或障碍物的情况。
智能汽车拥有广阔的市场前景，但是要真正达到无人驾驶的阶段还有很长一段路要走。美国Medium科技板块总编StevenLevy表示：“我很难相信，无人驾驶汽车的大规模使用会在近期到来。我们现在也许到了95%，但最后的5%将会是漫长的路途。”而事实也确是如此。
深圳市尧顺科技有限公司长期以来专注于智能产品的技术研发与二次开发，可根据客户的需求，完成相关技术性能的升级改造，为客户提供完整的技术支持及产品完整解决方案。
汽车智能化可以解决社会上的很多问题，比如交通安全、道路拥堵、能源消耗、环境污染等。更重要的是，通过汽车智能化可以颠覆传统的产业格局，实现信息技术和通讯技术交通基础设施的变革，成为建成现代化强国的重要支撑。加速人类文明的进程。
为加快推进我国智能汽车创新发展，加强顶层设计和战略谋划，国家发改委组织编制了《智能汽车创新发展战略》，努力打造有利于智能汽车发展的生态系统和环境。
不仅如此，工业和信息化部、公安部、交通运输部还印发了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》的通知。试行规范提出，省、市级政府相关主管部门可以根据当地实际情况，依据本规范制定实施细则，具体组织开展智能网联汽车道路测试工作。测试车辆是指申请用于道路测试的智能网联汽车，包括乘用车、商用车辆，不包括低速汽车、摩托车。
除了国家政策的持续制定，各企业在智能汽车的资本输出也不可小觑，自2014年开始全球智能网联汽车领域的投融资事件呈现逐年增长的趋势，2016年增幅最大，实现了117%的增长，这表现出越来越多的资本正在关注这个行业，加紧步伐布局。
虽然智能汽车有着广阔的市场前景，国家政策利好，企业积极布局。但是智能汽车现在还只处于启动期，想要真正实现无人驾驶，还需要建立庞大又复杂的产业体系，以及技术的攻关。
要想实现智能汽车真的的无人驾驶还有很多技术问题需要解决，首先是要加快5G技术的研发和推广使用。智能汽车的行驶，一刻都离不开网络。当前的4G网络虽然已经很快但是还是会出现延迟现象。在汽车高速行驶的过程中，网络如果出现哪怕是零点几秒的延迟，人的生命安全就会面临很大的威胁。
其次想要解放人力，让体验者真的不需要为路线状况担忧，高精度的3D地图也是必不可少的。高精3D地图对无人驾驶汽车至关重要，不仅提供位置信息，还承担安全功能。和我们平时用的导航地图相比，无人驾驶所需要的3D高精地图必须立体且需要精确到厘米级。当下虽然不少公司如百度，苹果，谷歌等都在高精度地图上进行布局。但是现在还面临数据收集和缺乏标准的问题，想要做到立体精准，覆盖全面也需要很长一段路要走。
智能汽车的上路依赖传感器的进步，现在虽说传感器技术已经得到了长足发展，但是距离可上路还有一段距离。比如在恶劣环境下传感器的精度会受到严重影响，无法实时判断周遭行人或障碍物的情况。
智能汽车拥有广阔的市场前景，但是要真正达到无人驾驶的阶段还有很长一段路要走。美国Medium科技板块总编StevenLevy表示：“我很难相信，无人驾驶汽车的大规模使用会在近期到来。我们现在也许到了95%，但最后的5%将会是漫长的路途。”而事实也确是如此。
深圳市尧顺科技有限公司长期以来专注于智能产品的技术研发与二次开发，可根据客户的需求，完成相关技术性能的升级改造，为客户提供完整的技术支持及产品完整解决方案。
